| 发明名称 | 基于概率密度比的压缩域高鲁棒语音/音乐分割方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于概率密度比的压缩域高鲁棒语音/音乐分割方法。本方法首先从低信噪比压缩域语音/音乐混合数据中提取基于概率密度比的新特征参数，然后基于此新特征参数对压缩域语音和音乐进行改变点检测，最后由此进行分割，分别得到分割后的语音、音乐段。实验结果表明，采用本发明基于概率密度比的压缩域高鲁棒语音/音乐分割方法得到的语音/音乐分割方法比传统的分割方法，在其准确率、抗噪性和综合性能方面均有显著提高。 | ||
| 申请公布号 | CN101667423A | 申请公布日期 | 2010.03.10 |
| 申请号 | CN200910196513.3 | 申请日期 | 2009.09.25 |
| 申请人 | 上海大学 | 发明人 | 余小清;李昌莲;许雪琼;万旺根 |
| 分类号 | G10L11/00(2006.01)I;G10L15/08(2006.01)I;G10L19/02(2006.01)I | 主分类号 | G10L11/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海上大专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 何文欣 |
| 主权项 | 1、一种基于概率密度比的压缩域高鲁棒语音/音乐分割方法，其特征在于：首先从低信噪比压缩域语音/音乐混合数据中提取能够体现语音与音乐不同特性的基于概率密度比的新特征参数：压缩域概率密度比和压缩域概率密度比过零率；然后基于此新特征参数对压缩域语音和音乐进行改变点检测；最后由此进行分割，分别得到分割点后的语音、音乐段。 | ||
| 地址 | 200444上海市宝山区上大路99号 | ||