| 发明名称 | 免疫克隆图像压缩方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种免疫克隆图像压缩方法，主要克服已有技术压缩速度慢，压缩率低、压缩图像不清晰的问题。其实现步骤为：(1)选择纹理清晰且对比度高的自然图像作为训练样本，并将该训练样本划分成块，提取其均值和剩余向量；(2)对训练样本的均值和剩余向量分别使用免疫克隆聚类算法生成均值码书和剩余向量码书；(3)将测试图像划分成块，求出其均值和剩余向量；(4)使用步骤(2)产生的码书对测试图像的向量均值和剩余向量进行量化编码；(5)将量化编码后的数据传输给客户端；(6)在客户端对接收到的数据根据码书进行解码；(7)将解码后的数据还原成图像。本发明可用于第三代移动通信中带宽受限情况下图像压缩传输等领域。 | ||
| 申请公布号 | CN101668204A | 申请公布日期 | 2010.03.10 |
| 申请号 | CN200910024059.3 | 申请日期 | 2009.09.25 |
| 申请人 | 西安电子科技大学 | 发明人 | 刘若辰;宁合军;焦李成;王爽;马文萍;李阳阳;公茂果;马晶晶 |
| 分类号 | H04N7/26(2006.01)I;H04N7/30(2006.01)I | 主分类号 | H04N7/26(2006.01)I |
| 代理机构 | 陕西电子工业专利中心 | 代理人 | 王品华;朱红星 |
| 主权项 | 1、一种免疫克隆图像压缩方法，包括如下步骤：(1)选择纹理清晰且对比度高的自然图像作为训练样本，并将该训练样本划分成块，转化为向量，提取均值和剩余向量；(2)对训练样本的均值和剩余向量分别使用免疫克隆聚类算法生成均值码书和剩余向量码书；(3)将测试图像划分成块，每块作为一个向量，求出测试图像均值和剩余向量；(4)使用步骤(2)产生的码书对测试图像的向量均值和剩余向量进行量化编码；(5)将量化编码后的数据通过信道传输给客户端；(6)在客户端对接收到的数据根据码书进行解码；(7)将解码后的数据还原成图像。 | ||
| 地址 | 710071陕西省西安市太白路2号 | ||