| 摘要 |
(1)海马神经元集群放电活动的动态仿真以海马CA3区为研究对象，在3类记忆过程的典型输入刺激模式：单个随机刺激、周期刺激和以上两种刺激同时出现)下，设定在借鉴脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural netwok，PCNN)的基础上；结合在记忆过程中海马CA3神经信息发放的稀疏表示，以及兴奋性神经元和抑制性神经元的分布和连接关系，建立记忆过程海马CA3神经元集群动态电活动模型；在Matlab平台上应用PCNN神经网络的输出时空序列，分别仿真在不同的特定刺激模式下，对记忆刺激进行编码的海马CA3神经元集群放电的时空模式。(2)建立和应用仿真验证单神经元放电熵编码的理论和算法，应用于经颅磁刺激对癫痫大鼠海马神经元放电熵编码的作用，支持经颅磁刺激修复癫痫的神经信息学研究。(3)建立神经元集群熵编码理论和算法；对海马神经元集群放电活动的动态仿真时空序列，熵编码″划分″的功能神经元集群，能有效编码外界刺激(信息)。 |
