基于ANN的矿井煤巷掘进前方小构造预报方法

摘要

在研究区地质条件和断裂构造发育特征与规律等分析认识基础上，首先分析确定研究区与煤层小构造分布发育密切相关的影响因素，再构建基于环套原理的ANN预测预报模型，最后研发矿井小构造预测预报信息系统。提出了矿井小构造预测预报的一套完整理论体系和工作方法；首次将环套理论与ANN耦合技术引入到矿井煤巷掘进前方小构造预测预报中；人工神经网络用于定量评价预测可望接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型，具有足够精度；利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量且廉价的与小构造分布发育密切相关的煤层信息，费用低廉但极好地反映了研究区小构造分布发育特征和信息。

主权项

1.基于ANN的矿井煤巷掘进前方小构造预报方法，在研究区地质条件和断裂构造发育特征与规律等分析认识基础上，其特征在于：技术方案包括以下步骤：(1)分析确定研究区与煤层小构造分布发育密切相关的影响因素；(2)构建基于环套原理的ANN预测预报模型；(3)研发矿井小构造预测预报信息系统。