一种基于图像分割的图像修复方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图像分割的图像修复方法及系统，包括：首先，由用户手动选择并标识图像中待修复的区域；然后，用均值漂移算法进行图像区域分割，将图像分割为N个区域；最后，对待修复区域进行重复迭代，直至待修复区域内所有像素被填满。本发明方法优化了图像修复算法中优先权的计算，从而有效地防止了经修复后图像高纹理区域向低纹理区域过度扩张，并在此基础上制定了基于图像区域分割的匹配块搜索准则，以避免错误块的引入。较之原有基于样例的图像修复方法，本发明方法的效果更加符合人类的视觉期望，目前本发明方法已成功应用于各种具有复杂纹理和结构特征的图像的大尺寸区域修复，也可应用于文字的去除、目标物的移除等方面。

主权项

1.一种基于图像区域分割的图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1标识待修复区域：用户手动选择并标识图像中待修复的区域，标识完成后，得到初始填充前缘δΩ⁰；步骤2进行图像区域分割：用均值漂移算法将已标识的待修复图像分割为多个区域，生成一张填充前缘与初始填充前缘相同的区域分割图；步骤3对待修复区域进行重复迭代，直至待修复区域内所有像素被填满，即当前填充区域所述重复迭代步骤如下：第一步，计算当前填充边缘所有目标块的优先级；第二步，搜索匹配块，其根据基于图像区域分割的匹配块搜索准则，在图像的已知区域内寻找本次迭代的匹配块；第三步，填充当前块，即依照寻找到的匹配块填充当前目标块内的未知像素；第四步，更新置信度与区域分割图，即更新本次迭代处理的目标块内被填充像素的置信度值，更新区域分割图中被填充像素的所属图像区域信息。