图像识别方法以及摄像装置

摘要

本发明提供一种图像识别方法以及摄像装置，在使用由摄像装置拍摄的图像的块图像的特征量来识别对象时，抑制CPU的处理成本，高精度地识别对象。将图像数据分割为多个块而生成块图像，利用块图像的颜色空间信息以及频率分量来运算出各个块图像的特征量。另外，作为教师数据，预先运算出每个类型的图像特征量，并使用该特征量来计算出成为识别类型的边界的分离超平面，对于新获取的图像也同样地计算出块图像的图像特征量，利用从各类型的分离超平面起的距离，判定该块图像所属的类型。

主权项

1.一种图像识别方法，通过计算机处理，根据输入的图像数据的块图像的特征量，将该块图像分类为预定的多个类型，其特征在于，包括：块图像生成步骤，将上述图像数据分割为多个块而生成块图像；图像特征量运算步骤，利用块图像的颜色空间信息以及频率分量，运算出各个上述块图像的特征量；分离超平面运算步骤，读入针对每个块附有类型的教师数据图像，针对上述教师数据图像的块的每一个运算出图像特征量，学习成为识别各类型的边界的分离超平面；以及类型判定步骤，对于新获取的图像，执行上述块图像生成步骤和上述图像特征量运算步骤，计算出块图像的图像特征量，利用特征量空间中的从各类型的分离超平面起的距离判定该块图像所属的类型。