一种利用结构上下文特征进行图像匹配的方法

摘要

本发明公开了一种利用结构上下文进行图像匹配的方法，该方法包括如下步骤：构建DoG(Difference-of-Gaussian，高斯差分)尺度空间；将图像的DoG尺度空间里的极值点作为关键点，检测该关键点，确定其尺度属性和方向属性；通过统计关键点的方向确定图像的主方向；将图像上关键点的方向按照图像的主方向进行旋转，旋转后得到对应图像的结构上下文特征；对给定的两幅图像的结构上下文特征进行匹配，匹配误差之和最小的方向的匹配点为最终两幅图像匹配的结果。本发明能够描述比较复杂的物体，特别在进行同类别物体的匹配时效果显著，具有旋转不变性、尺度变换不变性，并且对背景杂乱、光照变化、部分遮挡、图像部分变形、小视角变化等都有很好的鲁棒性。

主权项

1、一种利用结构上下文特征进行图像匹配的方法，其特征在于：该方法包含步骤如下：(1)对给定的两幅图像分别构建DoG尺度空间；(2)将各图像的DoG尺度空间里的极值点作为关键点，检测该关键点，并确定其尺度属性和方向属性；(3)通过统计关键点的方向确定各图像的主方向；(4)将各图像上的关键点方向按照图像的主方向进行旋转，旋转后得到对应图像的结构上下文特征；(5)对给定的两幅图像利用结构上下文特征进行匹配，匹配误差之和最小的方向的匹配点为最终两幅图像匹配的结果。