点线结合的指纹识别方法

摘要

点线结合的指纹识别方法，它涉及一种点线结合的指纹识别方法，以解决现有的点匹配指纹识别方法存在的容易造成误判、受伪特征点的影响较大，抗噪声能力较差以及线匹配指纹识别方法存在的运算量较大、判断速度慢的问题。在数据库图像T_p和待识别图像T_q中选择所有匹配点；将得到的若干对匹配点按匹配相似度进行排序，从中选取匹配相似度最高的N对匹配点；从N对匹配点中选出K对匹配点作为基准点；将一对匹配点的横纵坐标及方向角做差，作为两图像匹配点的偏移量；对图像T_q进行平移及旋转变换，校正后图像T′_q与图像T_p脊线匹配，记录相匹配的数目；若匹配的所有脊线根据长度的加权平均值符合阈值，则认为图像T_p和图像T_q匹配，否则不匹配。

主权项

1、点线结合的指纹识别方法，其特征在于它由以下步骤实现：步骤A1，在数据库图像Tp中，以所述数据库图像Tp的中心点为圆心、以R为半径的圆形区域中和待识别图像Tq中的对应区域内寻找匹配点，其中R表示大于零的实数，根据所述数据库图像Tp的圆形区域中的每个特征点，在待识别图像Tq的圆形区域内遍历所有特征点选取一个与所述特征点相匹配的点，两点共同记为一对匹配点；步骤A2，将步骤A1获得的多对匹配点按匹配相似度进行排序，从中选取匹配相似度较高的N对匹配点，其中N代表自然数；步骤A3，从N对匹配点中选出K对匹配点作为基准点，其中K代表小于N的自然数；步骤A4，将每对基准点中两个特征点的横、纵坐标及方向角分别做差获得三个差值Δx、Δy和Δθ，进而获得K对基准点的横、纵坐标及方向角的差值的平均值Δx、Δy和Δθ，将所述横、纵坐标及方向角的差值的平均值分别作为数据库图像Tp和待识别图像Tq之间所有匹配点横、纵坐标及方向角的偏移量；步骤A5，对待识别图像Tq进行平移及旋转变换，将该图像的横、纵坐标和方向角分别与步骤A4获得的平均值Δx、Δy和Δθ做差完成图像校正，获得待识别校正图像T`q；步骤A6，对待识别校正图像T`q与数据库图像Tp进行脊线匹配，获得相匹配的脊线的条数；步骤A7，判断步骤A6获得的相匹配的脊线的条数是否大于或等于阈值，判断结果为是，则进入步骤A8，判断结果为否，则判定数据库图像Tp和待识别图像Tq不匹配，更换数据库图像Tp返回步骤A1；步骤A8，对匹配的所有脊线根据长度求加权平均值，判断该平均值是否小于阈值，判断结果为是，则认为数据库图像Tp和待识别图像Tq相匹配，判断结果为否，则认为数据库图像Tp和待识别图像Tq不相匹配，更换数据库图像Tp返回步骤A1。