基于目标区域匹配的图像检索方法

摘要

本发明公开一种基于目标区域匹配的图像检索方法，包括下列步骤：a.选择一幅待检索图像，利用边缘检测算法对待检索图像进行自动分割；b.判断分割效果，若用户对自动分割的目标区域满意，则确定检索的目标区域；若用户对自动分割的目标区域不满意，则用户自行在未分割图像中选择感兴趣的目标区域作为检索对象；c.提取目标区域的特征值；d.将用户确定的目标区域作为模板，使用模板匹配方式在图像库中进行模板匹配和相似度计算，当相似度达到预设的阈值时，则将此被搜索图像作为命中目标；否则，继续进行模板匹配和相似度计算，直至图像被完全覆盖为止；e.当数据库中的图像按要求检索完毕，则按照相似度顺序显示检索结果。

主权项

1.一种基于目标区域匹配的图像检索方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：a、选择一幅待检索图像，利用边缘检测算法对待检索图像进行自动分割；b、判断分割效果，若用户对自动分割的目标区域满意，则确定检索的目标区域；若用户对自动分割的目标区域不满意，则用户自行在未分割图像中选择感兴趣的目标区域作为检索对象；c、提取目标区域的特征值；d、将用户确定的目标区域作为模板，使用模板匹配方式在图像库中进行模板匹配和相似度计算，当相似度达到预设的阈值时，则将此被搜索图像作为命中目标；否则，继续进行模板匹配和相似度计算，直至图像被完全覆盖为止；e、当数据库中的图像按要求检索完毕，则按照相似度顺序显示检索结果。