一种利用核Fisher分类与冗余小波变换的多聚焦图像融合方法

摘要

本发明公开了一种利用核Fisher分类与冗余小波变换的多聚焦图像融合方法，首先，将源图像进行图像块分割，计算每个图像块的清晰度特征；再将源图像的部分区域作为训练样本，经训练后获得核Fisher分类器的各项参数；然后利用已知的核Fisher分类器获得初步融合图像；最后，利用冗余小波变换与空间相关系数对位于源图像清晰与模糊区域交界处的图像块进行融合处理，得到最终融合图像。本发明具有较好的图像融合性能，其融合结果中无明显的块效应与伪影，在有效提高图像融合质量与减少计算量之间获得了较好的折衷，可用于后续的图像处理与显示之中。当选用较少的小波分解层数时，本发明更适合于实时性要求较高的场合。

主权项

1、一种利用核Fisher分类与冗余小波变换的多聚焦图像融合方法，其特征在于：它包括如下步骤：首先，将源图像分别进行图像块分割，计算每个图像块的清晰度特征；再将源图像的部分区域作为训练样本，经训练后获得核Fisher分类器的各项参数；然后利用已知的核Fisher分类器获得初步融合图像；最后，利用冗余小波变换与空间相关系数对位于源图像清晰与模糊区域交界处的图像块进行融合处理，得到最终融合图像。