一种基于领域知识的语义查询扩展方法

摘要

本发明公开了一种基于领域知识的语义查询扩展方法，包括：以概念表达和知识树体系为基础，构建领域知识；对用户的查询短语进行初步语义分析，形成语义项列表；利用初步语义分析的结果，以领域知识为基础，构建带有扩展类型和扩展权重的语义图；计算语义图中每个顶点到初始顶点间的语义距离；根据语义距离，确定语义项列表中每一项的可扩展项；最后依靠“与”“或”逻辑关系合并所有可扩展项，得到表示用户查询意向的语义项集合，并提交搜索系统进行搜索。本发明计算时间短，充分利用了领域知识，新增加的扩展语义项与原查询短语之间具有明确的语义关系，能有效的提高搜索系统的查全率和查准率。

主权项

1、一种基于领域知识的语义查询扩展方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：根据对领域知识和用户查询语句特征的分析，构建领域知识库，形成描述领域知识的领域知识库；步骤S2：利用领域知识库内容，对用户输入的查询语句进行初步语义处理，获得一个语义项列表；步骤S3：利用语义项列表，结合领域知识库内容，对语义项列表中的每一语义项生成语义图；步骤S4：根据语义图中顶点间的语义距离计算公式，计算每个语义图中各顶点与初始顶点间的语义距离，通过设定的阈值，选择可扩展顶点，作为查询扩展的可扩展项；步骤S5：根据语义项列表中各语义项的逻辑关系，归并由每个语义图确定的可扩展项，将所获得的可扩展项提交搜索系统进行查询，并对搜索系统的查询结果进行分析；步骤S6：参考搜索系统查询结果的召回率和准确率，调节语义图中用于计算语义距离的各可变参数，重新组织领域知识库内的知识。