基于小波神经网络的拥塞控制方法

摘要

本发明涉及一种基于小波神经网络的拥塞控制方法，属于计算机通信网络拥塞控制领域。本发明的技术方法含有以下步骤：在路由器上建立一个基于小波神经网络的控制器。每隔一个采样周期，采集一次路由器中的队列长度，并据此计算队列误差及其变化率。将计算所得的队列误差及变化率输入到小波神经网络控制器中，计算得到数据包标记概率，依此进行数据包标记操作。同时在每个采样周期内，对控制器参数进行更新计算，以适应网络环境变化。本发明具有结构简单，适应性强，鲁棒性好的优点，能够有效降低数据报文丢失率，减小队列延时和延时抖动，同时保证良好的链路利用率。

主权项

1、一种基于小波神经网络的拥塞控制方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在路由器上建立一个用于用线网络的基于小波神经网络的控制器，并且支持TCP/IP协议和显示拥塞通知技术，同时具有队列控制功能；(2)每隔一个采样周期T，采集一次路由器中的队列长度q(k)，它由接口提供，执行调用；(3)将队列长度q(k)减去预先设定的队列目标值q*(k)，得到队列误差e(k)；(4)将所得的队列误差e(k)与上一个采样周期内的队列误差e(k-1)相减，得到误差的变化率Δe(k)；(5)将计算所得的队列误差e(k)，以及误差变化率Δe(k)，输入到小波神经网络控制器中，由步骤(1)得到控制器的输出即为数据包标记概率p(k)；(6)根据标记概率p(k)，决定对当前数据包是否标记：若要标记，则将ECN标志位，由0更改为1；否则，不进行标记操作；(7)在每个采样周期内，对控制器参数进行更新。