基于子空间技术的风格化人体运动生成与编辑方法

摘要

本发明公开了一种基于子空间技术的风格化人体运动生成与编辑方法。本方法基于子空间技术。主成分分析方法被用来建立一个联系高维运动数据空间和低维风格化子空间的映射。低维子空间保持了运动所具有的内在风格，同时由于极大的减少了维数，降低了计算成本，同时方便了风格程度的量化。在低维子空间中可以进行实时的计算，并将生成或编辑的结果通过映射重建于高维运动数据空间中。通过外插，可以生成或编辑出比训练样本的风格更加夸张的运动。由于人体运动风格的多样性，本方法还提出了一个新颖的处理多重运动风格的方案，该方案有效地解决了多重风格的分量之间不正交所带来的问题。

主权项

1.一种基于子空间技术的风格化人体运动生成与编辑方法，其特征在于它包括如下几个部分：(1)通过主成分分析方法，利用风格与运动数据的训练数据库进行训练，在高维运动数据空间和低维风格子空间之间建立一个映射，使得对于任何一个高维运动数据空间中的点，在低维风格子空间中寻找到相应的点，而对于任何一个低维风格子空间中的点，在高维运动数据空间中重建出一个对应的点；(2)单一风格的人体运动自动生成方法由用户指定期望的单一风格的风格量化值，自动生成符合这一量化值的人体运动；(3)单一风格的人体运动自动编辑方法用户给定一个待编辑的运动，和期望的单一风格量化值，自动对待编辑运动进行编辑，使其符合指定的风格量化值，同时尽量保留待编辑运动本身的其他性质；(4)多重风格的人体运动自动生成方法用户指定期望的多重风格的风格量化值，自动生成人体运动，使其在每个风格分量上符合指定的多重风格量化值的各个分量；(5)多重风格的人体运动自动编辑方法用户给定一个待编辑的运动，和期望的多重风格量化值，自动对待编辑运动进行编辑，使其每个风格分量符合指定的多重风格量化值的各个分量，同时尽量保留待编辑运动本身的其他性质。