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Für ein Computersystem zur Datenanalyse soll die Trainingszeit durch technische Vorkehrungen signifikant reduziert werden; außerdem soll der benötigte Speicherbedarf durch den Einsatz technischer Maßnahmen nennenswert sinken. Dazu wird ein elektronisches Datenverarbeitungssystem zur Analyse von Daten vorgeschlagen, mit wenigstens einem Analyse-Server und wenigstens einem Vor-Ort-Client-Rechner. Der Analyse-Server ist dazu eingerichtet und programmiert, ein selbst adaptierendes Neuronen-Netz zu implementieren, das auf eine Datenbank mit einer Vielzahl Datensätzen mit vielen Merkmalen zu trainieren ist. Der Vor-Ort-Client-Rechner ist dazu eingerichtet, ihm zugeführte Daten einer Datenvorverarbeitung und/oder einer Datenkompression zu unterziehen, bevor die Daten von dem Vor-Ort-Client-Rechner über ein elektronisches Netzwerk an den Analyse-u eingerichtet und programmiert, mit den empfangenen, vorverarbeiteten/komprimierten Daten das selbst adaptierende Neuronen-Netz zu trainieren, indem die Daten dem sich selbst adaptierenden Neuronen-Netz wiederholt präsentiert werden und anschließend eine Analyse durchgeführt wird, um ein selbst adaptierendes Neuronen-Netz-Modell zu erstellen. Der Analyse-Server ist weiterhin dazu eingerichtet und programmiert, ein Versenden des selbst adaptierenden Neuronen-Netz-Modells von dem Analyse-Server an den Vor-Ort-Client-Rechner zu bewirken. Schließlich ist der Vor-Ort-Client-Rechner dazu ...
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