综合利用人脸及人体辅助信息的交互式人脸识别系统及方法

摘要

本发明涉及图像识别系统及方法，是综合利用人脸及人体辅助信息的交互式人脸识别系统及方法，包括客户端、服务器，以及两者之间的通信线路，客户端包括人脸检测模块、特征提取模块、用户确认模块，服务器包括人脸数据库模块、识别引擎模块、调整识别引擎模块或服务器包括网络人脸数据库模块；客户端包括本地人脸数据库模块、人脸检测模块、特征提取模块、识别引擎模块、用户确认模块，用于确认识别结果、调整识别引擎模块，根据确认的识别结果来调整识别引擎。是一种交互式的人脸识别系统，通过引入用户反馈并调整识别引擎，可以提高识别的精度。另外，本发明可以应用于互联网，是大规模的基于客户端、服务器架构的人脸识别系统。

主权项

1.综合利用人脸及人体辅助信息的交互式人脸识别系统，包括客户端、服务器，以及两者之间的通信线路，其特征在于：所述客户端包括以下模块：人脸检测模块，对输入的待识别图像，检测其中的人脸；特征提取模块，对于检测到的人脸，提取人脸及人体的辅助信息，并把相关特征向量通过通信线路传至服务器；用户确认模块，用于确认服务器传过来的识别结果，并把确认的识别结果通过通信线路传至服务器；所述服务器包括以下模块：人脸数据库模块，提供已训练的人物的特征向量；识别引擎模块，从人脸数据库中获得已训练的人物的特征向量，并把从客户端传过来的待识别人物的特征向量与之对比进行识别，来获得识别结果，并将识别结果通过通信线路传至用户确认模块；调整识别引擎模块，根据用户确认模块传过来的确认的识别结果来调整识别引擎；所述特征提取模块包括以下子模块：人脸特征点定位子模块，对于检测到的人脸，定位其中的人脸特征点；人脸图像变换处理子模块，根据检测到的特征点，对人脸图像进行归一化及仿射变换，使两眼位于固定位置，并截取固定大小的人脸图像；规范化处理子模块，采用对图像进行直方图均衡或归一化或对图像边缘进行模糊化处理或根据姿态对图像进行基于人脸模型的几何变换的方法对光照、背景、姿态进行规范化处理；人脸特征向量提取子模块，采用主成分分析或对图像特征点提取小波变换系数的方法提取人脸图像中的人脸特征向量；人体辅助信息提取子模块，提取衣服信息、头发信息、图片拍照时间、相机型号信息。