一种全参考型图像客观质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于结构相似度的全参考型图像客观质量评价方法，包括以下步骤：(1)利用空间域视觉特征，获得原始图像的视觉感知图，并求视觉感知特征显著的位置；(2)利用基于结构相似度的评价方法求原始图像和失真图像之间的结构相似度图SSIM(i，j)，计算失真图像相对质量，并求失真严重的位置；(3)定义视觉注意焦点转移原则，确定新的视觉注意焦点，并重新生成视觉注意焦点转移后的视觉感知图；(4)用生成的视觉感知图加权结构相似度，获得图像质量的客观评价。本发明方法适用于各种图像编码、处理算法的设计，以及不同算法的效果比较，对图像的评价结果更加符合人类主观评价，有着广泛的应用前景。

主权项

1.一种基于结构相似度的全参考型图像客观质量评价方法，包括以下步骤：(1)利用空间域视觉特征，获得原始图像的视觉感知图，并求视觉感知特征显著的位置；(2)利用基于结构相似度的评价方法求原始图像和失真图像之间的结构相似度图SSIM(i，j)，其中(i，j)为像素坐标，计算失真图像相对质量，并求失真严重的位置；(3)定义视觉注意焦点转移原则，确定新的视觉注意焦点，并重新生成视觉注意焦点转移后的视觉感知图；(4)用(1)和(3)生成的视觉感知图加权结构相似度，获得图像质量的客观评价。