基于智能策略管理的电力系统短期负荷预测方法

摘要

一种基于智能策略管理的电力系统短期负荷预测方法，涉及电力系统技术领域，解决电力系统的负荷预测问题；该预测方法包括以下步骤：1)建立策略数据区；2)按历史日获取历史数据；3)纠正历史日相关因素；4)反复调整预测方法和修正因素、相关因素权值；5)进行负荷预测；6)预测值进行修正；7)选择下个历史日期，重复2)-6)步，形成多个预测样本策略，并保存；8)形成足够多的预测样本策略并进行负荷预测验证；9)剔除不合理和预测精度很差的预测样本策略；10)自动匹配数据库的预测样本策略进行未来日预测。本发明具有非常直观，易于操作，与传统的预测方法无关，可以对传统的负荷预测方法进行组合配置的特点。

主权项

1、一种基于智能策略管理的电力系统短期负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)建立策略数据区；2)指定历史日，获取历史数据；3)纠正历史日相关因素；4)反复调整预测方法和修正因素，以及相关因素权值；5)进行负荷预测；6)预测值进行修正；7)选择下个历史日期，重复2)-6)步，形成多个预测样本策略，并保存；8)形成足够多的预测样本策略，挑选历史日期进行负荷预测验证；9)剔除不合理的预测样本策略和预测精度很差的预测样本策略；10)自动匹配数据库的预测样本策略进行未来日预测。