| 发明名称 | 基于流形子空间的图像配准方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于流形子空间的图像配准方法，包括以下步骤：(1)分别读入待配准的目标图像和浮动图像；(2)分别计算待配准的目标图像和浮动图像在不同尺度和方向上的相位一致性；(3)利用流形子空间方法对不同尺度和方向上的相位一致性信息进行融合，从而得到目标图像和浮动图像的主相位一致性信息；(4)分别将目标图像和浮动图像的主相位一致性信息看作模糊集合，采用模糊数学中的贴近度，计算主相位一致性信息的模糊相似性；(5)以主相位一致性信息的模糊相似性作为目标函数，采用Powell算法搜索目标函数的最大值，当模糊相似性达到最大时，完成配准。本发明在图像空间分辨率较低，有噪声影响等情况下，配准精度高、鲁棒性强。 | ||
| 申请公布号 | CN101609550A | 申请公布日期 | 2009.12.23 |
| 申请号 | CN200910041051.8 | 申请日期 | 2009.07.10 |
| 申请人 | 南方医科大学 | 发明人 | 卢振泰;江贵平;陈武凡 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06T3/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 广州知友专利商标代理有限公司 | 代理人 | 宣国华 |
| 主权项 | 1.一种基于流形子空间的图像配准方法，其特征在于包括以下步骤：(1)分别读入待配准的目标图像和浮动图像；(2)分别计算待配准的目标图像和浮动图像在不同尺度和方向上的相位一致性；(3)利用流形子空间方法对不同尺度和方向上的相位一致性信息进行降维、融合，从而得到目标图像和浮动图像的主相位一致性信息；(4)分别将目标图像和浮动图像的主相位一致性信息看作模糊集合，采用模糊数学中的贴近度，计算主相位一致性信息的模糊相似性；(5)以主相位一致性信息的模糊相似性作为目标函数，采用Powell算法搜索目标函数的最大值，当模糊相似性达到最大时，完成配准。 | ||
| 地址 | 510515广东省广州市同和广州大道北1838号 | ||