一种快速退火的基于MRF的SAR图像分割方法

摘要

一种快速退火的基于MRF的SAR图像分割方法：(1)确定初始分割场；(2)计算当前分割场每个像素的局部能量；(3)改变当前像素点的标记：首先判断当前像素点邻域中是否存在占支配地位的标记，如果是，则令当前像素点的新标记为占优标记；如果不是，则随机改变当前像素点的标记，获得的新标记，如果由新标记计算的能量低于当前标记计算的能量，则接受新标记，否则随机选取[0，1]中的一个值，如果新能量相对于当前能量的能量差对应的概率大于等于该值，则接受标记，反之不接受新标记；(4)计算当前状态的全局能量和新状态的全局能量，如果全局能量的变化量小于事先确定的某一阈值，迭代寻优过程结束。本发明提高了处理的速度，促进了基于模拟退火SAR图像分割算法在实际处理系统中的应用。

主权项

1、一种快速退火的基于MRF的SAR图像分割方法，其特征在于步骤如下：(1)确定初始分割场；(2)计算当前分割场每个像素的局部能量；(3)改变当前像素点的标记：首先判断当前像素点邻域中是否存在占支配地位的标记，如果存在占支配地位的占优标记，则令当前像素点的新标记为占优标记；如果不存在占优标记，则随机改变当前像素点的标记，对于随机改变获得的新标记，如果由新标记计算的能量低于当前标记计算的能量，则接受新标记，否则随机选取[0，1]中的一个值，如果新能量相对于当前能量的能量差对应的概率大于等于该值，则接受标记，反之不接受新标记；(4)计算当前状态的全局能量和新状态的全局能量，如果全局能量的变化量小于事先确定的某一阈值，迭代寻优过程结束，得到最终分割结果；否则，更新温度系数，并转到步骤(3)进行下一次迭代。