一种白噪声幅度补偿方法

摘要

一种白噪声幅度补偿方法，属于随机信号源领域，解决了白噪声带内幅度不够平坦的问题。该补偿方法的步骤：步骤1，计算m序列发生器产生的数字白噪声的功率谱密度。步骤2，白噪声的功率谱密度通过FIR滤波器、数模转换器和滤波器，输出模拟白噪声频谱，该频谱的倒数就是白噪声在频域的补偿函数。步骤3，将频域的补偿函数变到时域。步骤4，将时域的补偿函数和FIR滤波器的时域函数相卷积，得到最终的白噪声补偿函数。该方法可以补偿m序列产生的白噪声功率谱幅度3dB。白噪声广泛应用于通信、导航、雷达、通信信道测试和电子对抗等领域。

主权项

1.一种白噪声幅度补偿方法，其特征是，该补偿方法的步骤：步骤1，m序列发生器产生的数字白噪声的功率谱密度：$H_0\left(\omega \right)=\frac{{\left(\sin \frac{\omega T_0}{2}\right)}^2}{{\left(\frac{\omega T_0}{2}\right)}^2}$式中：T₀是采样周期，ω是m序列的频率；步骤2，白噪声的功率谱密度通过FIR滤波器、数模转换器和滤波器，输出模拟白噪声频谱，该频谱的倒数就是白噪声在频域的补偿函数：$H\left(\omega \right)=\frac{{\left(\frac{\omega T_0}{2}\right)}^3}{{\left(\sin \frac{\omega T_0}{2}\right)}^3}$步骤3，将H(ω)变到时域$h\left(n\right)=\frac{1}{2\pi }{\int }_{-\pi }^{\pi }H\left(\omega \right)e^{\mathrm{j\omega n}}\mathrm{d\omega },$h(n)就是白噪声的时域补偿函数；步骤4，将h(n)和FIR滤波器的时域函数h_FIR(n)相卷积，得到结合FIR滤波器的白噪声补偿函数；步骤5，该白噪声补偿函数通过FPGA实现。