催化剂积碳量的在线检测方法

摘要

本发明涉及一种催化剂积碳量的在线检测方法，主要解决以往技术存在无法精确地实时在线测定催化剂积碳量的问题。本发明通过采用声信号检测装置接收反应器或再生器内部催化剂撞击壁面产生的声发射信号，选取声波信号的频率f、振幅A、能量N、各小波尺度或/和小波包尺度内的能量分率E_i作为特征值，利用最小二乘支持向量机学上述特征值构成的样本集并进行回归的技术方案较好地解决了该问题，可用于工业生产中精确、实时在线地测定催化剂的积碳量。

主权项

1、一种催化剂积碳量的在线检测方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：a、接收反应器或再生器内部催化剂撞击壁面产生的声发射信号；b、分析接收到的声发射信号，选取声波信号的频率f、振幅A、能量N、各小波尺度或/和小波包尺度内的能量分率E_i作为特征值，E_i中的i为尺度数；c、取上述特征值在不同时间点的结果分别作为训练样本集Δ＝{(x_k，y^k)|k＝1，2，...，N}的输入数据，样本集的输出数据y^k为不同时间点催化剂的积碳量，其初始值由取样分析获得；d、通过最小二乘支持向量机学习样本集，获得函数估计$\psi \left(x\right)=\underset{k=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\alpha }_k\Psi (x,x_k)+\beta ,$式中α_k对应的样本为支持向量，Ψ(x，x_k)为核函数，其目的是从原始样本中抽取特征；e、取待测时间点的声信号特征值为输入数据，通过最小二乘支持向量机函数估计计算得到输出数据，即待测时间点催化剂的积碳量，同时将该输出数据反馈到训练样本，作为样本集新的输出数据，重复上述步骤获得任意时间点催化剂的积碳量。