多方法结合的人耳图像边缘提取方法

摘要

本发明提出了基于万有引力场转换、分水岭算法和Canny算子相结合的人耳图像边缘提取方法。其包括第一：利用万有引力场转换对原始图像进行预处理，把噪声和光照的影响降低，强化边缘信息；第二：使用分水岭算法对图像进行有效的分割，获得一个只包含人耳的最小封闭区域；利用分水岭算法对人耳的外侧边缘进行提取；接着利用所提取的边缘具有封闭性的特点，分割出仅包括人耳内侧区域的图像；第三：利用Canny算子对图像小细节敏感的特性，对内侧部分的边缘进行提取。最后将人耳图像外部和内部边缘进行合成，最终得到完整的人耳边缘曲线。本方法得出的耳朵边缘图像比较清晰完整，比单一采用其他方法效果更好，为后续特征提取及识别提供了较好基础，有望提高识别效率。

主权项

1、多方法结合的人耳图像边缘提取方法，其特征在于，包括以下步骤：第一：利用万有引力场转换对原始人耳图像进行预处理，对图像中的每个像素在力场中所受的合力进行计算并处理，通过力场转换使噪声的影响降低，同时强化突出人耳边缘信息；第二：利用分水岭算法对人耳外侧轮廓进行边缘提取(1)使用分水岭算法把经步骤一处理后的图像进行分割，获得一个只包含人耳的最小封闭区域，为后续识别做准备；(2)然后利用分水岭算法对人耳的外侧边缘进行提取，避免头发的干扰所造成的伪边缘；(3)利用分水岭算法得出的轮廓具有封闭性的特点，并结合填充算法，分割出仅包括人耳内侧区域的图像；第三：利用Canny算子对人耳内侧部分的边缘进行提取，提取出人耳内部边缘信息的细节；第四：将步骤二、三分别提取的人耳图像外部和内部边缘进行合成，最终得到完整的人耳边缘曲线。