基于无监督核回归分析的红外图像背景抑制方法

摘要

基于无监督核回归分析的红外图像背景抑制方法，它属于图像处理领域，它解决了在红外图像背景杂波抑制领域中存在的需要先验知识、自适应性较差的技术难题。首先设定滑动窗口用于背景预测；通过确定高斯函数作为无监督核回归分析的核函数；将预测背景杂波样本代入函数中，计算无监督核回归方程；再将中心测试样本(O)输入到所述的无监督核回归方程，得到中心测试样本(O)的预测值；之后中心测试样本(O)值减去预测值；接下来移动滑动窗口，重复上一过程，直到遍历全图，并输出背景抑制结果图像。它能够有效提高如红外目标识别与跟踪、红外图像监测等系统的目标探测能力和定位精度。

主权项

1、基于无监督核回归分析的红外图像背景抑制方法，其特征在于它的步骤如下：步骤一、设定滑动窗口用于背景预测；滑动窗口采用双窗口模式，内窗(B)的中心为中心测试样本(O)；外窗(A)中的样本为预测背景杂波样本；步骤二、采用高斯函数作为无监督核回归分析的核函数；步骤三、利用当前外窗(A)的预测背景杂波样本信息作为回归数据样值代入到无监督核回归分析的核函数中，计算得到无监督核回归方程；步骤四、将当前内窗(B)的中心测试样本(O)信息输入到所述的无监督核回归方程，得到中心测试样本(O)的预测杂波灰度值；步骤五、利用当前内窗(B)的中心测试样本(O)灰度值减去步骤四得到的中心测试样本(O)的预测杂波灰度值，从而抑制红外图像的背景杂波；步骤六、移动滑动窗口，其移动步长为1，返回步骤三，直到遍历全图，输出背景抑制后的红外图像。