| 发明名称 | 基于水平集和分水岭相结合的图像轮廓检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于水平集和分水岭相结合的图像轮廓检测方法，主要解决了现有方法产生图像过分割结果和不能获得准确的目标轮廓的问题。其具体实现步骤为：(1)对输入图像用水平集方法检测目标轮廓，得到初始的目标与背景二值分割结果；(2)将检测到的目标轮廓作为分水岭的内部控制标记；(3)将内部控制标记依次进行距离变换和分水岭变换，并将得到的分水线结果作为分水岭的外部控制标记；(4)利用内部控制标记和外部控制标记，对输入图像的梯度图像进行修正；(5)将修正后的梯度图像进行分水岭变换，检测出图像中的目标轮廓。本发明方法避免了图像过分割，且具有对边界定位比较准确的优点，可用于前景与背景的分割、目标外部轮廓的检测。 | ||
| 申请公布号 | CN101567084A | 申请公布日期 | 2009.10.28 |
| 申请号 | CN200910022868.0 | 申请日期 | 2009.06.05 |
| 申请人 | 西安电子科技大学 | 发明人 | 王爽;焦李成;符升高;钟桦;侯彪;田小林;缑水平;朱虎明;苏开亮 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 陕西电子工业专利中心 | 代理人 | 王品华;朱红星 |
| 主权项 | 1、一种基于水平集和分水岭相结合的图像轮廓检测方法，包括如下步骤：(1)对输入图像用水平集方法检测目标轮廓，得到初始的目标与背景二值分割结果；(2)将检测到的目标轮廓作为分水岭的内部控制标记；(3)将内部控制标记依次进行距离变换和分水岭变换，并将得到的分水线结果作为分水岭的外部控制标记；(4)利用内部控制标记和外部控制标记，对输入图像的梯度图像进行修正；(5)将修正后的梯度图像进行分水岭变换，检测图像中的目标轮廓。 | ||
| 地址 | 710071陕西省西安市太白路2号 | ||