发明名称 |
一种圆筒型直线电机结构参数优化设计方法 |
摘要 |
本发明涉及一种圆筒型直线电机结构参数优化设计方法,属于机电智能化领域,是一种电机参数优化设计技术。本发明在满足结构参数约束范围条件下,对结构参数进行动态采样,通过使用有限元分析方法,对不同结构参数的圆筒型直线电机的推力及波动值进行分析,继而将结构参数作为神经网络输入,推力及波动值作为神经网络输出,使用神经网络对结构参数与推力及波动的函数关系进行拟合,最后结合智能优化方法对待优化结构参数进行优化,得到满意的电机单位体积内推力及波动的性能。本发明易于工程化应用,能避免电机磁路复杂导致集中参数计算不准确,以及参数之间相互耦合导致的参数优化困难等。本技术亦可用于任意结构电机的结构参数优化设计。 |
申请公布号 |
CN101567617A |
申请公布日期 |
2009.10.28 |
申请号 |
CN200910008738.1 |
申请日期 |
2009.03.06 |
申请人 |
北京理工大学 |
发明人 |
陈杰;潘峰;王光辉;窦丽华;蔡涛;白永强;甘明刚;张娟;陈文颉;邓方;刘晓俏;刘洋 |
分类号 |
H02K41/02(2006.01)I;H02K15/00(2006.01)I |
主分类号 |
H02K41/02(2006.01)I |
代理机构 |
北京理工大学专利中心 |
代理人 |
张利萍 |
主权项 |
1、一种圆筒型直线电机结构参数优化设计方法,其特征在于:首先在满足结构参数约束范围条件下,确定电机的确定结构参数,选择电机待优化参数;其次对结构参数的动态采样,使用有限元分析方法,对圆筒型直线电机的推力及其波动性能进行分析;而后将结构参数作为神经网络输入,推力及波动值作为神经网络输出,训练神经网络,以对结构参数与推力及波动的函数关系进行拟合;最后结合拟合后的神经网络,使用智能优化方法对结构参数进行优化,获得较优的结构参数的适应值,从而得到较优的电机单位体积内推力及波动的性能。 |
地址 |
100081北京市海淀区中关村南大街5号 |