一种尺度自适应的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种尺度自适应的图像分割方法。包括如下步骤：1)图像及其变换结果的一个或多个图层确定待分割图像集；2)设定分割方法和尺度增长方式，并以连续变化的尺度系数分割图像；3)不同尺度下的分割结果以图斑之间的合并关系形成树形结构的图像对象表达；4)定义图斑显著性；5)连续变化尺度分割下的图斑组成图斑演进曲线；6)形成分割演进过程中图斑的显著性曲线、分割初尺度曲线；7)从显著性曲线中计算极值形成尺度倒序；8)尺度倒序中对应的极值形成极值尺度图像；9)以极值尺度图像中的优势尺度确定分割图斑。本发明以图斑自身属性界定图像对象的最优分割尺度，使得不同尺度的对象具有各自适宜的分割尺度。

主权项

1.一种尺度自适应的图像分割方法，其特征在于包括如下步骤：1)图像及其主成分变换和色彩变换结果归一化后的一个或多个图层确定待分割图像集；2)设定分割方法和尺度增长方式，并以连续变化的尺度系数分割图像；3)不同尺度下的分割结果以分割过程中图斑之间的合并关系形成树形结构的图像对象表达；4)定义图斑显著性；5)以像元在连续变化尺度分割下的所属图斑变化为序组成图斑演进曲线；6)计算分割演进过程中图斑的显著性，形成像元的显著性曲线、分割初尺度曲线；7)从显著性曲线中计算不同初尺度下的极大值，形成尺度倒序；8)每个像元赋予尺度倒序中首个尺度对应的极值，形成极值尺度图像；9)以极值尺度图像中的优势尺度确定分割图斑，即某一像元包含在一系列的图斑，比较各个图斑中像元极值为图斑分割初尺度的数量占图斑总像元数的比例，比例最大的图斑的分割初尺度作为优势尺度并赋予这一像元；在分割过程中属于同一分割图斑并且优势尺度具有四领域连通的像元集，作为分割图斑结果。