基于区域特征分析的步态周期检测方法

摘要

本发明提供的是一种基于区域特征分析的步态周期检测方法。包括行人目标轮廓的获取和步态周期检测；所述的行人目标轮廓的获取的方法为，首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，然后计算各像素点在逐帧中的中值，作为整个序列的背景图像，最后采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中，将图像的大小统一为64＊64像素；所述的步态周期检测是将步态周期分析问题转化为单帧的图形区域特征分析问题，即根据每帧中图形区域的特征变化情况来分析步态的周期。本发明不但计算量小，而且已经达到人主观判断步态周期的精度，为实时的步态识别提供了可能。

主权项

1、一种基于区域特征分析的步态周期检测方法，包括行人目标轮廓的获取和步态周期检测；其特征是：所述的行人目标轮廓的获取的方法为，首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，然后计算各像素点在逐帧中的中值，作为整个序列的背景图像，最后采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中，将图像的大小统一为64*64像素；所述的步态周期检测是将步态周期分析问题转化为单帧的图形区域特征分析问题，即根据每帧中图形区域的特征变化情况来分析步态的周期，从第一次出现局部极值到第三次再出现局部极值即为一个步态周期。