实现数码相机文字提取和自动翻译功能的方法

摘要

本发明涉及一种实现数码相机文字提取和自动翻译功能的方法，该方法是通过对文字的拍摄，生成图片，并通过图像处理技术从中提取出文字，并生成文本文件；再用翻译算法把这段文字翻译成中文并显示在LCD上。具体实施步骤如下：步骤一：在菜单中按相应项，把相机设置成翻译模式；步骤二：对文字进行拍照；步骤三：相机自动用文字提取算法进行文字提取，并生成文本文件；步骤四：相机自动利用现有的翻译算法对文字进行翻译；步骤五：将翻译完的结果显示在LCD上。本发明可以直接利用现有的数码相机硬件资源，无需附加任何硬件成本，使其具有文字提取和自动翻译的功能，能够给用户带来极大的便利。

主权项

1、一种实现数码相机文字提取和自动翻译功能的方法，其特征在于实施步骤如下：步骤一：在菜单中按相应项，把相机设置成翻译模式；步骤二：对文字进行拍照；步骤三：相机自动用文字提取算法进行文字提取，并生成文本文件；所述文字提取算法如下：首先，对文字进行拍摄，通常图片中包括文字和背景两色；(1)要把彩色图像进行灰度化处理；根据心理学研究得出的人类色彩感光特性，并考虑计算的速度，采用以下公式，按从左到右，从上到下的顺序对每个像素点进行灰度化处理：Y＝(229×R+587×G+114×B+500)/1000；其中，R、G、B分别是这个像素点的R、G、B值；这样就把彩色图像转化为灰度图像；(2)对得到的灰度图像进行二值化处理；首先确定一个阈值，灰度值大于这个阈值的点灰度值全部置为255，灰度值小于这个阈值的点灰度值全部置为0；这个阈值α通过如下公式得到：α＝所有像素点灰度之和/像素点个数；然后按从左到右，从上到下的顺序对图像的每个像素点进行扫描，当该点灰度值Y≥α时，Y＝255；当Y＜α时，Y＝0；(3)比较Y值为0和Y值为255的像素点的个数，个数多的为背景点集合，个数少的为文字点集合；如果背景点灰度为255，则置背景点灰度为0，文字点灰度为255；保证文字点灰度始终为255；(4)对得到的二值化图片进行文字提取；提取的方法是采用如下算法：(4.1)设一标志变量i，并置为0，对图片进行逐行扫描，若这一行没有灰度值为255的点，查看标志变量，标志变量为0，则扫描下一行；为1，则记录此行号hi，并置标志变量为0；若有灰度值为255的点，查看标志变量；若为0，把行号记录下来，置标志变量为1；若标志变量为1则继续下一行扫描；(4.2)设一标志变量j，并置为0，对所有有记录的行，在顺次两行hi和hi-1之间进行列扫描；设当前扫描的列号为lk；若此列无灰度为255的点，检查j，若j＝＝0，则扫描下一列；j＝＝1，记录二元组(hi，lk)，并令j＝0；若有灰度值为255的点，检查j，若j＝0，则记录二元组(hi-1，lk)，并令j＝1；若j＝＝1，则继续扫描下一列；(4.3)步骤(4.2)中得到的顺次相邻两点(hi-1，lm)，(hi，ln)所围成的矩形区域就是一个字母区域，所有这些区域就组成一个字母区域集合；因为在识别时需要用到预先存储在相机里的标准字母模板图片，且图片大小是20*20的，所以要把每一个字母区域规范化成一个20*20大小的区域；规范的方法为：设待规范的区域为m*n大小，对于其中一个像素点(i，j)，令p＝取整(i/m*20)，q＝取整(j/m*20)；新建一个20*20图片，令新建图片中(p，q)点的灰度值为待规范的区域中(i，j)点的灰度值，新建图片中其余点灰度值全部置为0；这样就把m*n区域转换成20*20区域；(4.4)把转换后的图片和模板图片进行比对，进而识别出字母；比较的规则用下面的公式：$L_k=\underset{i=1}{\overset{20}{\Sigma }}\underset{j=1}{\overset{20}{\Sigma }}{(r_{i,j}^k-t_{i,j})}^2$其中，ri，jk为第k个模板图片的(i，j)像素的灰度值，ti，j为当前待测图片的(i，j)像素的灰度值；取值最小的Lk，它对应的下标就为与被测图片同类的模板图片号；(4.5)通过步骤(4.4)就可以把图片中的所有字母识别出来，然后以ASCII码形式存成文本文件；步骤四：相机自动利用现有的翻译算法对文字进行翻译；步骤五：将翻译完的结果显示在LCD上。