语音分级测定方法及系统

摘要

本发明涉及一种语音分级测定方法及系统。该方法包括步骤：将接收到的语音信号进行语音识别，根据参考文本和参考模型获取状态对齐的语音特征序列；根据状态对齐的语音特征序列对参考模型分布参数进行修正，生成所述语音信号基于该参考模型的语音模板矢量；利用支持向量机分类判决树对所述语音模板矢量进行分类判决，获得所述语音模板矢量映射的分类等级。本发明引入支持向量机对语言分类边界进行建模并应用于语言学中，对接收的语音信号提取语音特征并与参考模型进行状态对齐，修正参考模型分布参数并生成相应的语音模板矢量，利用支持向量机分类判决树对语音模板矢量进行判决，有效降低了语音分类判决的复杂度，提高语音分级测定的准确性。

主权项

1、一种语音分级测定方法，其特征在于包括：将接收到的语音信号进行语音识别，根据参考文本和参考模型获取状态对齐的语音特征序列；根据状态对齐的语音特征序列对参考模型分布参数进行修正，生成所述语音信号基于该参考模型的语音模板矢量；利用支持向量机分类判决树对所述语音模板矢量进行分类判决，获得所述语音模板矢量映射的分类等级。