基于机器视觉技术的棉花异性纤维重量计量方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉技术的棉花异性纤维重量计量方法及系统，所述的棉花异性纤维重量计量系统包括棉花异性纤维图像采集模块；用于对采集的图像进行预处理的图像处理模块；用于对预处理图像进行目标分割和提取的模块；用于对提取目标进行分类的模块；用于对分类结果进行统计运算的模块。通过该处理系统，能够准确的得到基于图像处理技术的棉花异性纤维的单位面积重量，与现场图像处理技术相结合可以用于棉花异性纤维的智能识别和计重测量；本发明还提供了一种基于机器视觉技术的棉花异性纤维重量计量方法，利用该方法及系统，可以提高异性纤维检测的准确性、周期性、时效性，提高检测效率，有效降低异性纤维的危害。

主权项

1、一种基于机器视觉技术的棉花异性纤维重量计量方法，其特征在于包括以下步骤：S1：读入棉花异性纤维图像，并将所述棉花异性纤维图像进行分类采集；S2：在提取棉花异性纤维原始图像的基础上，采用灰度处理和滤波技术完成图像的预处理，以提高棉花异性纤维图像的对比度；S3：采用自适应均值平移算法进行图像分割；S4：对分割后的图像目标进行膨胀处理，使得异性纤维区域连通并对其进行一定的误差补偿，最后进行滤波处理，从而实现棉花异性纤维图像的精确分割；S5：将分割过程后的棉花异性纤维图像，采用挖空内点法和邻域搜索法进行轮廓提取，通过提取出异性纤维的特征参数，以异性纤维轮廓的面积与周长的关系，运用粗糙集理论作为异性纤维的特征提取方法，提取出有效的图像特征向量，对其进行约简，并运用决策树对异性纤维完成分类工作；S6：选取分类后的有效样本，计算出异性纤维各个样本的平均单位面积重量，得出每种异性纤维的平均单位面积重量，最后对异性纤维进行重量信息计量。