利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法

摘要

本发明涉及一种利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法。本发明通过对人耳图像的预处理，包括人耳图像的采集、非肤色噪声的去噪、空间尺寸归一化和光照补偿等，得到标准人耳图像。再采用灰度形态学梯度和局部阈值分割的方法提取人耳边缘特征，得到标准人耳边缘图像。采用本发明方法，通过标准方差和边缘线段间长度差改进的Hausdorff距离，减小了点集非轮廓边缘线段点(外野点)的影响，得到较好的抗噪性能，增强了基于Hausdorff距离获得的特征值用于人耳边缘图像识别的准确性，使得对人耳的识别率大大提高。

主权项

1.利用改进Hausdorff距离提取识别人耳特征的方法，其特征在于所述方法有以下步骤：(1)对采集的人耳图像进行预处理：通过对采集的人耳图像的非肤色噪声的去噪及修复，采用空间尺寸归一化和光照补偿，得到标准人耳图像；(2)人耳图像边缘特征提取：用灰度形态学梯度和局部阈值分割相结合的方法提取人耳边缘的特征，得到标准人耳边缘图像；(3)利用标准方差及边缘线段间长度差改进Hausdorff距离，以改进后的Hausdorff距离HLSDMHD为最终采用标准方差和边缘线段间长度差改进后的Hausdorff距离度量；(4)将步骤(2)中所获得的人耳边缘图像的其主要边缘轮廓分为人耳识别的4条特征线段，用改进的Hausdorff距离确定其人耳特征向量。