热交换器中的异常情况预防

摘要

公开了在热交换器中的异常情况预防的前提下方便监控和诊断过程控制系统及其任何元件的系统和方法。监控和诊断热交换器中的故障包括统计分析技术，例如回归和负荷跟踪。具体来说，在线过程数据从正在操作的热交换器中被采集。统计分析被用于开发该过程的回归模型。输出可以使用来自模型的多个参数，并且可以包括基于训练数据的归一化过程变量和过程变量极限或模型组件。每个输出可以用于生成用于过程监控和诊断的可视化显示，并施行警报诊断，以探测热交换器中的异常情况。

主权项

1、一种探测热交换器操作期间的异常情况的方法，该方法包括：当所述热交换器处于第一操作区域时，在热交换器操作的第一阶段，采集所述热交换器的多个第一数据点，所述第一数据点根据冷流体流速变量或热流体流速变量中的一个以上以及差动压力变量或热阻变量中的一个以上生成；根据所述第一数据点生成所述热交换器在所述第一操作区域中的回归模型；向所述回归模型输入多个第二数据点，当所述热交换器处于所述第一操作区域时，在热交换器操作的第二阶段，所述多个第二数据点根据冷流体流速变量或热流体流速变量中的一个以上以及差动压力变量或热阻变量中的一个以上生成；从所述回归模型输出预测值，所述预测值在热交换器操作的第二阶段根据差动压力变量或热阻变量中的一个以上生成，所述差动压力变量或热阻变量中的一个以上是根据冷流体流速变量或热流体流速变量中的一个以上生成的值的函数；将在热交换器操作的第二阶段根据差动压力变量或热阻变量中的一个以上生成的预测值与在热交换器操作的第二时段根据差动压力变量或热阻变量生成的相应值进行比较；以及当在热交换器操作的第二阶段根据差动压力变量或热阻变量中的一个以上生成的值明显偏离根据差动压力变量或热阻变量中的一个以上生成的相应预测值时，探测到异常情况。