基于稀疏分解理论的公路路面病害特征提取方法

摘要

基于稀疏分解理论的公路路面病害特征提取方法。它涉及路面病害检测技术，它解决了基于结构光的轮廓信号分析技术中存在的特征提取不足，实际应用效果不理想等问题。它的步骤为：一、根据不同的病害特征建立不同的病害特征原子库，以位置和尺度作为参数，并使参数在不同的范围内变化，并将原子归一化，得到病害特征过完备原子库；二、根据信号展开理论，从过完备原子库中选取K个原子对信号做K项逼近，再根据稀疏分解理论，从K个原子各种组合中挑选出分解系数最为稀疏的原子组合；病害特征的系数C_k的选择需要满足稀疏性约束条件为：；则病害特征可表示为： k＝0，1，2，…，σ为逼近误差。本发明用于路面病害特征检测，如裂纹、车辙、坑洼或突起等。

主权项

1、基于稀疏分解理论的公路路面病害特征提取方法，其特征在于它的步骤如下：步骤一：建立路面病害特征的原子库，根据不同的病害特征建立不同的病害特征原子库，以位置和尺度作为参数，并使参数在不同的范围内变化，并将原子归一化，得到病害特征的过完备原子库；步骤二：根据信号展开理论，从过完备原子库中选取K个原子对信号做K项逼近，再根据稀疏分解理论，从K个原子的各种可能的组合中挑选出分解系数最为稀疏的原子组合；病害特征的系数C_k的选择需要满足稀疏性的约束条件：其中‖C‖₀是序列C_i(i＝1，2，...，K)中非零项的个数，则病害特征可表示为：k＝0，1，2，…                      (1-4)其中，σ为逼近误差，$\sigma =\underset{f_k}{\inf }\left|\right|f-f_k\left|\right|.$