发明名称 基于邻域加窗的小波图像去噪方法
摘要 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于邻域加窗的小波图像去噪方法,包括下列步骤:将含噪图像f(x,y)经过单尺度小波变换处理,分别获得四个子带系数:低频近似系数A<sub>1</sub>、水平细节系数H<sub>1</sub>、垂直细节系数V<sub>1</sub>和对角细节系数D<sub>1</sub>;将A<sub>1</sub>保持不变,对水平细节系数H<sub>1</sub>、垂直细节系数V<sub>1</sub>和对角细节系数D<sub>1</sub>分别采用垂直线形滤波模板、水平线形滤波模板和对角方向滤波模板进行均值滤波,滤波后为<img file="200910068110.0_AB_0.GIF" wi="94" he="30" />;将A<sub>1</sub>和去噪后的高频子带<img file="200910068110.0_AB_0.GIF" wi="94" he="30" />进行重构,即可得到去噪后图像<img file="200910068110.0_AB_1.GIF" wi="219" he="29" />。本发明提供的基于邻域加窗的小波图像去噪方法,能够达到较高的峰值信噪比,具有更好的图像去噪效果。
申请公布号 CN101510301A 申请公布日期 2009.08.19
申请号 CN200910068110.0 申请日期 2009.03.12
申请人 天津大学 发明人 宫霄霖;毛瑞全;刘开华;于洁潇
分类号 G06T5/00(2006.01)I 主分类号 G06T5/00(2006.01)I
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 代理人 江镇华
主权项 1.一种基于邻域加窗的小波图像去噪方法,包括下列步骤:步骤1:将含噪图像f(x,y)经过单尺度小波变换处理,分别获得四个子带系数:低频近似系数A<sub>1</sub>、水平细节系数H<sub>1</sub>、垂直细节系数V<sub>1</sub>和对角细节系数D<sub>1</sub>;步骤2:将A<sub>1</sub>保持不变,对水平细节系数H<sub>1</sub>、垂直细节系数V<sub>1</sub>和对角细节系数D<sub>1</sub>分别采用垂直线形滤波模板、水平线形滤波模板和对角方向滤波模板进行均值滤波,滤波后为<img file="A200910068110C00021.GIF" wi="75" he="61" /><img file="A200910068110C00022.GIF" wi="56" he="62" /><img file="A200910068110C00023.GIF" wi="68" he="61" />步骤3:将A<sub>1</sub>和去噪后的高频子带<img file="A200910068110C00024.GIF" wi="75" he="62" /><img file="A200910068110C00025.GIF" wi="59" he="61" /><img file="A200910068110C00026.GIF" wi="42" he="62" />进行重构,即可得到去噪后图像<img file="A200910068110C00027.GIF" wi="57" he="61" /><maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>f</mi><mo>^</mo></mover><mo>=</mo><msub><mi>A</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mover><mi>H</mi><mo>^</mo></mover><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mover><mi>V</mi><mo>^</mo></mover><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mover><mi>D</mi><mo>^</mo></mover><mn>1</mn></msub><mo>.</mo></mrow></math>]]></maths>
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