一种基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法

摘要

本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法，要解决的技术问题是对大规模歌曲库保持较高的识别率和计算速度。本发明的方法建立有HMM旋律参数库，旋律识别时，旋律音高特征提取器提取用户哼唱语音的旋律音高特征后，输入至HMM旋律识别器，HMM旋律识别器从HMM旋律参数库获得旋律模型参数并进行初步识别，经二级筛选排序器筛选排序后输出识别结果。本发明与现有技术相比，通过抗噪音的音高特征提取、HMM旋律模型参数训练、HMM旋律模型识别以及二级筛选排序，完成对哼唱语音的识别，能够满足不同歌唱水平人员的使用需求，也能够针对大规模歌曲库保持较高的识别率和运算速度，具有推广应用价值和产业化前景。

主权项

【权利要求1】一种基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法，其特征在于：所述基于隐马尔可夫模型的哼唱式旋律识别方法建立有HMM旋律参数库，旋律识别时，旋律音高特征提取器提取用户哼唱语音的旋律音高特征后，输入至HMM旋律识别器，HMM旋律识别器从HMM旋律参数库获得旋律模型参数并进行初步识别，经二级筛选排序器筛选排序后输出识别结果。