基于Delphi软件实现神经网络算法的方法

摘要

本发明公开了一种基于Delphi软件实现神经网络算法的方法，它是在建立一个Delphi应用程序和Matlab之间的ActiveX自动化连接后，在Delphi中执行Matlab的命令实现了用Matlab调用有效数据库，对有效数据进行神经网络学分析，并实时返回算法结果到Delphi并成功运用于实际控制中。在本发明中已经成功的把Matlab神经网络的算法运用到Delphi的控制程序中，大大提高Matlab的算法执行效率；同时解决了人工神经网络算法程序与其他应用程序的无缝接口和统一打包问题，使神经网络算法程序更具有可靠性，不可修改性和保密性。

主权项

1、一种基于Delphi软件实现神经网络算法的方法，它是在建立一个Delphi应用程序和Matlab之间的ActiveX自动化连接后，在Delphi中执行Matlab的命令实现了用Matlab调用有效数据库，对有效数据进行神经网络学习分析，并实时返回算法结果到Delphi并成功运用于实际控制中；所述Delphi调用神经网络算法过程为即在Delphi中执行Matlab命令的过程如下：注册ActiveX对象；产生和获得Matlab对象；Matlab读取专家数据库；Matlab生成改进的Elman神经网络；设置神经网络学习训练参数；神经网络学习训练后计算输出。