太空气象预测系统和方法

摘要

根据识别太阳、星际或地球物理数据的复杂的模式预报太空气象的系统和方法(在地球或其他位置)。这些数据包括当前的(103，104)或历史的(105)测量值和/或模型的数据(107)(预测的或仿真的)。数据模式(非事件和事件有关的)被识别(即使当在另一个事件出现时)。这样的模式可随太阳(例如，太阳最大值/最小值)、星际、或地球物理活动性的最近的/周期的变化而变化。实施例是围绕以下系统构建的：模板(200)，专家系统，神经网络，包括这些项目的组合的混合系统，以及多模态智能系统。在新的数据出现时和当系统被动态地修正(例如，通过在系统部件之间的反馈)时，预报被定制和/或被更新。数字的或其他的索引被产生来代表预报、相关的置信度水平、等等。

主权项

1. 用于预测太空气象的系统，包括：当前的太阳能量粒子数据的源；存储历史的太阳能量粒子数据的复杂模式或者存储封装这种模式的软件的存储器装置，所述复杂模式是从三个或三个以上历史的太阳能量粒子测量值得出的，并且存储识别太空气象事件或者与所述复杂模式中的每一个相关的太空气象事件的特性的信息；处理器，被编程来从一个数据源获取三个或者三个以上的最近太阳能量粒子测量值并且将这些测量值存储在存储器装置中；其中所述处理器还被编程来将所述三个或者三个以上的最近太阳能量粒子测量值与存储或者封装的太阳能量粒子数据的复杂模式进行比较，并且识别与太阳能量粒子的最近测量值相类似的复杂模式；并且其中所述处理器还被编程来基于与被识别的太阳能量粒子测量值的复杂模式相关的太空气象事件来产生一个太空气象事件的预测。