基于神经网络的恒星光谱自动识别方法

摘要

一种基于神经网络的恒星光谱的自动识别方法，由恒星的静止光谱模板、计算机及相关软件组成，所述方法包括步骤：恒星光谱数据的预处理；采用留一交叉检验方法选择训练样本；采用扩展卡尔曼滤波实现光谱特征的选择与提取；采用径向基函数神经网络实现恒星的自动识别。本发明的恒星光谱自动识别技术的分类正确率能达到93％。

主权项

1. 一种基于神经网络的恒星光谱的自动识别方法，由恒星的静止光谱模板、计算机及相关软件组成，其特征在于，所述方法包括步骤：1)采用归一化和线性插值的方法对恒星光谱数据预处理；2)采用留一交叉检验方法选择训练样本；3)采用扩展卡尔曼滤波实现光谱特征的选择与提取；4)采用径向基函数分类器实现恒星光谱的自动识别。