一种基于二维Gamma分布的SAR图像变化检测方法

摘要

一种基于二维Gamma分布的SAR图像变化检测方法，包括以下步骤：根据输入的SAR待测图像和参考图像数据，利用矩估计法估计二维Gamma分布的参数；根据Neyman-Pearson准则构造似然比统计量，在二维Gamma分布的基础上利用图像数据相关性进行杂波抑制，得到杂波抑制后的图像；对杂波抑制后的图像进行CFAR归一化，并设定全局阈值将图像二值化，得到初步的检测结果；对检测后得到的二值图像进行形态学处理、计数滤波及目标聚类，进一步消除孤立虚警点，得到最终的检测结果；本发明在低虚警率的基础上达到了较高的检测率，适合在各种杂波环境，特别是强杂波环境下检测人造目标。

主权项

1、一种基于二维Gamma分布的SAR图像变化检测方法，其特征在于：包括以下几个步骤：(1)根据输入的SAR待测图像和参考图像数据，利用矩估计法估计二维Gamma分布的参数；(2)根据Neyman-Pearson准则构造似然比统计量，在二维Gamma分布的基础上利用图像数据相关性进行杂波抑制，得到杂波抑制后的图像；(3)对杂波抑制后的图像进行CFAR归一化，并设定全局阈值将图像二值化，得到初步的检测结果；(4)对检测后得到的二值图像进行形态学处理、计数滤波及目标聚类，进一步消除孤立虚警点，得到最终的检测结果。