发明名称 | 图像处理中的改进形态学滤波方法 | ||
摘要 | 本发明涉及一种图像处理技术领域的图像处理中的改进形态学滤波方法,首先定义内部结构元素和外部结构元素,由此构造一个环形结构元素;采用环形结构元素从上到下、从左到右遍历图像中的每一个像素点,在每一个待处理的像素点,将环形结构元素充分分解为八个方向窗口,分别选取每一个方向窗口范围内的图像像素灰度值的中值,选取这些中值的最小灰度值并作为当前处理像素点的灰度值,得到腐蚀后的图像;然后利用扁平结构元素对所得到的腐蚀图像进行传统的膨胀操作,恢复腐蚀操作造成的灰度平移和定义域的缩小。本发明可有效地保持图像中目标的几何特性;同时实现依次操作处理即可去除图像中的亮、暗噪声,提高了处理效率和性能。 | ||
申请公布号 | CN101482970A | 申请公布日期 | 2009.07.15 |
申请号 | CN200910045075.0 | 申请日期 | 2009.01.08 |
申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 李建勋;朱金标 |
分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 王锡麟;王桂忠 |
主权项 | 1、一种图像处理中的改进形态学滤波方法,其特征在于包括如下步骤:第一步,定义内部结构元素和外部结构元素,由此构造一个环形结构元素;第二步,采用环形结构元素对图像进行改进的形态学腐蚀操作,即利用步骤一构造的环形结构元素从上到下、从左到右依次遍历并处理图像中的每一个像素点,在每一个待处理像素点,将环形结构元素分解为上、下、左、右、左上、左下、右上、右下八个方向窗口,分别选取每一个方向窗口范围内的灰度值的中值,然后选取这些中值中的最小灰度值并作为当前处理像素点的灰度值,经过改进的形态学腐蚀处理后,得到腐蚀后图像;第三步,选用扁平结构元素对所得到的腐蚀后图像进行传统的膨胀操作,恢复腐蚀操作造成的灰度平移和定义域的缩小。 | ||
地址 | 200240上海市闵行区东川路800号 |