使用多重解相关方法的卷积盲源分隔

摘要

使用卷积信号解相关技术执行盲源分隔的方法与装置。本发明累加一段输入信号(混合的信号)，这一输入信号包括一系列来自独立信号源的独立的信号。然后，本发明把这段输入信号划分成一系列T-长度周期(窗口)，并在每一T-长度周期中的信号上执行一个离散的傅里叶变换(DFT)，然后使用一系列平均的DFT值计算估计的互相关的值。计算总数为K个的互相关的值，其中K个值中的每一个在N个T-长度周期上是平均的。一个梯度下降处理使用互相关的值计算一个FIR过滤器的系数，这一处理将有效分隔输入信号中的源信号。为了实现一个精确的方案，对梯度下降处理加以限制，其中，过滤器系数的时间域值仅可达到某些值，即把时间域过滤器系数值W(τ)限制在每一T-长度周期中，以使其对于任何时间t＞Q时为0。在这一方式中，计算出针对FIR过滤器系数的一个唯一的方案，使用这些系数所产生的一个过滤器将有效分隔源信号。

主权项

1. 一种用于把一个混合的信号分隔成一系列成分信号的方法，该方法包括下列步骤：(a)产生一系列离散的傅里叶变换值，针对上述混合信号的每一个长度T样本产生一个傅里叶变换值；(b)产生一个互相关的估计矩阵，在N个傅里叶变换值上这一矩阵是平均的；(c)重复步骤(b)K次，以产生一系列互相关的估计值；(d)使用一个梯度下降处理计算一系列过滤器系数，这些系数用于使用互相关估计值的一个有限的冲激响应过滤器；以及(e)使用一个拥有已计算出的过滤器系数的有限的冲激响应过滤器过滤混合的信号，以把混合的信号分隔成一系列成分信号。