一种基于击键特征识别的认证方法及系统

摘要

一种基于击键特征识别的认证方法及系统，属于网络的身份认证领域，包括以下步骤：(1)声称身份是ID的用户输入口令，如果正确，判断用户样本数是否达到设定数量，是，进入步骤(2)；否，进行训练；(2)声称身份是ID的用户输入指定文本，(3)从用户击键特征模板中找到用户ID的HMM λ_ID(∏，A，B)，计算ID用户的阈值概率P1，计算身份为ID的用户该次输入文本的击键时间特征值T的概率P2，(4)比较阈值概率P1与用户ID生成指定文本的概率P2，如果P2＝≥P1，认证成功，否则失败。本发明对击键动态认证进行建模；并结合正态分布、参数最大似然估计，计算模型中的参数；使得建立起的模型能够对用户身份的进行认证。

主权项

1、一种基于击键特征识别的认证方法，其特征是包括以下步骤：(1)声称身份是ID的用户输入口令，如果正确，判断用户样本数是否达到设定数量，是，进入步骤(2)；否，进行训练；(2)声称身份是ID的用户输入指定文本，该文本的击键序列S＝{s1，s2，...，sm}，si表示第i个字母；长度为m，包含n字母组G(n)＝{g1，g2，...，gm-n+1}，n字母组时间特征值tgi表示n字母组gi的持续时间；(3)从用户击键特征模板中找到用户ID的HMMλID(Π，A，B)，用户ID的各个n字母组对应的时间特征值的期望值为{μT(gj)|j＝1，2，...，m-n+1|}，各个n字母组对应的时间特征值的方差为根据系统设定的阈值系数δ，1<δ<3，计算ID用户的阈值概率P1，状态输出概率向量B需要按公式进行计算，n字母组gi的状态输出概率是：其中：μD(gi)表示n字母组gi的期望值，σD(gi)表示n字母组gi的方差；|gi|表示n字母组gi在击键序列S中出现的次数，阈值概率P1＝P(Tt|λID)用下面的公式来计算：计算阈值概率后，计算身份为ID的用户该次输入文本的击键时间特征值T的概率P2＝P(T|λID)，即其中：(i＝1，2. ...，m-n+1)(4)比较阈值概率P1＝P(Tt|λID)与用户ID生成指定文本的概率P2＝P(T|λID)，如果P2＝P(T，λID)≥P1＝P(Tt|ID)，认证成功，否则失败。