用于实时监测的大脑电位非线性趋势图形的生成方法

摘要

本发明公开了一种利用计算机技术和非线性动力学分析方法实现用于实时监测的大脑电位趋势图形的生成方法。它涉及一种大脑电位非线性趋势图的生成方法。其实现步骤是：先从头皮不同部位采集原始脑电信息，经过A/D转换为数字化脑电信息，按照非线性动力学原理，运用时间序列重构系统在状态空间中的轨道，将各导联数字化脑电信息转换为反映当前非线性动力学特性的关联维数、复杂度和近似熵非线性指数，该转换在1秒之内完成，利用时间序列的非线性指数绘制出非线性趋势图，来反映整个过程的非线性动力学特性变化情况。本发明可运用于麻醉过程中麻醉深度的实时监测，为麻醉过程提供准确实时的麻醉深度变化情况，为麻醉医师采取适当措施提供客观依据；进行麻醉药物效果评价，以及研究麻醉药物在脑内的分布、对大脑高级功能产生影响情况等。还可用于大脑认知功能活动、不同生理状态、各种痴呆状态、精神疾病以及神经康复等情况下的EEG信号分析。

主权项

1. 一种用于实时监测的大脑电位非线性趋势图形的生成方法，包括如下步骤：步骤1、从头皮不同部位采集原始脑电信号波形；步骤2、将采集到的原始脑电信号进行A/D转换为数字化信息，滤除各种干扰并存于存储器中；步骤3、运用时间序列重构各导联脑电信号在状态空间中的轨道；步骤4、在关联维数、复杂度和近似熵三种脑电非线性动力学分析方法中选择一种进行分析；其特征在于还包括以下的步骤：步骤5、对缓冲于存储器中的脑电信息进行递推处理，重构包含递推信息的新的向量集；步骤6、对经过递推处理后的向量集分别按所选脑电非线性动力学分析方法，使用简化和优化的方法，进行关联维数的计算；选择适当和优化的参数，进行复杂度和近似熵的计算；步骤7、利用时间序列的关联维数、复杂度和近似熵计算得到非线性指数，按时间顺序绘制出大脑电位非线性趋势图形—非线性趋势图；步骤8、存储并输出所得到的非线性指数和非线性趋势图。