基于克隆选择的无监督图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于克隆选择的无监督图像分割方法，它属于图像处理技术领域，目的是在保证分割精度的同时减少对用户先验知识的依赖。其步骤包括：(1)抗体群初始化及参数设置；(2)计算亲合度及克隆增殖操作；(3)对克隆增殖后的抗体群进行克隆变异操作；(4)对克隆变异后的抗体群进行迁移操作；(5)对FCM一步迭代操作；(6)计算抗体群的亲合度并进行克隆选择操作；(7)重复所述步骤，并根据迭代条件终止迭代；(8)依据最优抗体对图像进行分割并输出分割结果。本发明能够在无指定分割区域数目的情况下，有效地对图像进行自动分割。

主权项

1. 一种基于克隆选择的无监督图像分割方法，包括如下步骤：(1)根据原始图像的灰度信息，产生初始抗体群，设定克隆规模系数Nc，克隆变异概率pm，抗体迁移概率pj；(2)计算抗体群的亲合度，并依据亲合度对抗体群进行克隆增殖操作；(3)对克隆增殖后的抗体群进行克隆变异操作；(4)对克隆变异后的抗体群进行抗体迁移操作，得到新的抗体群Zi(t)；(5)对新的抗体群Zi(t)进行FCM一步迭代操作，得到抗体群并重新计算该抗体群的亲合度；(6)依据重新计算的亲和度，对一步迭代操作后的抗体群进行克隆选择操作；(7)对克隆选择操作后的抗体群中最优抗体所对应的图像区域进行评价，若评价结果连续10次无改变，执行步骤(8)，否则，继续执行步骤(2)；(8)解码一步迭代操作后的抗体群中的最优抗体编码，得到各分割区域的灰度聚类中心，并用该灰度聚类中心，重新设置各分割区域的像素灰度值，输出图像分割结果。