基于压缩域的场景变化实时检测方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩域的场景变化实时检测方法。首先设置检测区域，然后直接从熵解码后的符号流中提取特征，接着场景变化判别单元针对当前图像和背景参考图像以及变化记录图像对应位置上变换域系数的特征变化情况进行联合移动侦测，并根据移动侦测结果判断是否有场景变化，同时动态更新背景参考图像和变化记录图像。与现有技术相比，本发明方法具有以下优点：第一，不需要完全的解码过程，大大减少了计算量；第二，在压缩域内直接利用各个颜色分量的统计特征和科学的判断机制实现移动侦测，算法复杂性低；第三，结合了时域差分法和背景差分法的优点，对光线变化鲁棒性好。本发明方法高效可靠，适合普通嵌入式工业级芯片的实时处理，在视觉监视中具有明显的应用价值。

主权项

1、一种基于压缩域的场景变化实时检测方法，其特征在于，它包括如下步骤：1)检测区域设置过程将图像划分为多个检测区域，对选定的区域进行检测；2)图像解码过程从输入端过来的图像已经过编码压缩，被当作当前图像送给图像解码过程，经过熵解码后得到解压缩后的变换域系数；3)移动侦测过程直接从熵解码后的符号流中提取统计特征，对两帧已编码图像进行检测，对于处在选定侦测区域内的各个子块，先提取每个颜色分量上变换域系数的统计特征以判断子块是否发生变化，然后逻辑判断机制对颜色分量的变化情况进行判断，同时给出移动侦测结果；4)场景变化判别过程在压缩域内对当前图像和背景参考图像以及变化记录图像进行联合移动侦测，接着根据移动侦测结果进行场景变化判别，同时给出场景变化指示。