一种无参考的流视频质量评估方法

摘要

本发明公开了一种无参考的流视频质量评估方法，该方法需要在一个对MPEG-TS流模拟网络丢包的仿真环境实现，通过人为丢包来模拟网络损伤，同时记录丢包数据，分析其属性，并且保存丢包所在图像，人眼观察丢失数据后对视觉效果产生的影响，从而建立一种一一对应的关系，在实际应用中，便可以通过采样分析传输媒体，通过分析网络损伤，获得符合用户主观感受的QOE评估值，本发明无需源文件信息，只对视频流直接分析；分析过程简单，无需复杂算法；能够实时反应用户体验质量，并给出较准确的评估值；将客观评估方法与主观评估方法相结合，使得评估值更接近用户真实感受。

主权项

1、一种无参考的流视频质量评估方法，是在一个模拟环境中，通过对动态图像专家组制定的实时视频传输流标准(MPEG-TS)文件进行人为丢包，模拟网络损伤，然后将丢包数据、丢包后的动态图像专家组制定的实时视频传输流标准(MPEG-TS)文件、丢包所在帧以及相邻帧保存而成的联合图像专家组(JPEG)标准图像文件保存、分析，得到丢包率以及丢失数据特征与视觉效果损伤之间的映射关系，便得到一套评价视频质量的依据，根据实时网络情况便可依据该映射关系预测视频质量，其具体步骤如下：第一步：手动设置丢包率(％)；第二步：按照设定的丢包率，通过发包软件进行随机丢包；第三步：把丢掉的包数据转存为JPEG文件；第四步：将丢包所在帧保存为JPEG文件；第五步：将丢包后视频单独保存为视频；第六步：扫描丢包所在帧的图像头，通过图像编码类型标示位识别该帧类别，属于I帧、B帧还是P帧，并在界面上显示，并判断是否I帧，如果是，跳过第七步；如果否，执行第七步；第七步：分析丢包数据，获得宏块特征，并在界面显示；第八步：使用视频局域网客户端(VLC)软件播放丢包后的视频，人眼观看效果；第九步：人眼观察第四步的JPEG文件，得出损伤程度结果；第十步：记录结果；第十一步：多次重复第一步至第九步；第十二步：得出丢包率以及丢失数据包特征与视频质量损伤之间的映射关系，依此便可根据网络丢包情况预测视频质量；第十三步：结束。