一种面向摄像整纬器的织物纹理图像识别方法

摘要

一种面向摄像整纬器的织物纹理图像识别方法，是基于傅氏变换功率谱自配准性质设计的，具备较高的检测精度，适用于机织布、斜纹布和网眼布等不同类型的织物，具有检测范围广等特点。它使用CCD摄像机采集定向移动中织物的图像，对其进行傅氏变换，利用基于统计的阈值分割在极坐标系上建立映射关系，通过与零纬斜织物的标准特征值比较，从而得到当前织物的纬斜参数，再通过整纬器的自动控制系统对织物的纬斜进行及时纠正。

主权项

1. 一种面向摄像整纬器的织物纹理图像识别方法，包括步骤：a. 使用CCD摄像头采集定向移动中织物的图像，进行快速傅立叶变换，得到功率谱灰度图像；b. 将所得的功率谱灰度图像转换成为功率谱二值图像；c. 对功率谱二值图像建立坐标关系，运用统计方法得到图像纹理的方向系数；其特征在于正确利用基于统计的阈值分割在极坐标系上建立映射关系，上述步骤c中所述的运用统计方法得到图像纹理的方向系数包括步骤：1)以功率谱二值图像中心点为原点，分别建立直角坐标系和极坐标系；2)图像中位置为(x，y)的点对应的极坐标为(l cos θ，l sin θ)，自该点到原点的绝对距离为l(x，y)，其灰度值为G(x，y)；3)直线k(θ)为过原点与x轴正轴逆时针成θ角，定义L(θ)为图像上所有在直线k(θ)上的点的绝对距离二值和，则在的范围内搜L(θ)在π周期内的双峰问题的极大值Lp，对应的θ值为织物图像的方向特征值，记为θp，而θ0为未旋转织物图像的方向特征值，可在双峰中任取。