发明名称 基于声发射技术的水轮机故障诊断方法及装置
摘要 基于声发射技术的水轮机故障诊断方法及装置,本发明将声发射技术应用于水轮机组故障诊断,通过声发射传感器获取水轮机尾水管、水车室导叶上的声发射信号,采用形态滤波技术进行消噪,采用脉冲重复率分析声发射信号的周期性强弱,并结合频谱分析和波形贴近度分析对常见的碰摩、裂纹和空化空蚀状态进行识别,应用小波包技术进行信号的分解与重构,计算声发射声强烈度,进行声强烈度随工况参数如有功、水头、导叶开度的趋势分析,进而全面了解水水轮发电机组的运行状态和性能,并指导水轮机的运行。
申请公布号 CN101435799A 申请公布日期 2009.05.20
申请号 CN200810240424.X 申请日期 2008.12.19
申请人 清华大学 发明人 卢文秀;褚福磊
分类号 G01N29/12(2006.01)I 主分类号 G01N29/12(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 1. 一种基于声发射技术的水轮机故障诊断方法,其特征在于包括以下步骤:1)在水轮机尾水管壁上、水车室导叶拐臂上分别布置声发射传感器;2)通过计算机采集原始的声发射信号;3)对原始的声发射信号进行消噪处理,将背景白噪声与有规律性的声发射信号进行分离,去除干扰信号;4)对同一稳定工况下的声发射信号的时域波形进行分析,通过下式计算脉冲重复率:如果P(i)>0. 7,声发射信号属于周期性强的碰摩和裂纹信号;否则就是随机性强的空化空蚀声发射信号;5)对于周期性强的碰摩和裂纹声发射信号,进行FFT变换,把声发射信号频率段20KHz-200KHz平均分段,计算各个频率段的频谱值,频谱值再进行归一化处理;然后与典型碰摩故障的归一化频谱值做互相关分析,获得最大的碰摩互相关系数ρr,与典型裂纹故障的归一化频谱值做互相关分析,获得最大的裂纹互相关系数ρc;如果ρr>0.7,为碰摩故障;ρc>0.7,为裂纹故障;6)对声发射信号,进行5层小波包分解,即把频域0~500KHz分成6段,再重构31.25K~62.5K段信号作碰摩声发射声强烈度计算,重构125K~250K段信号进行裂纹和空化空蚀声发射声强烈度计算;声强烈度计算公式为:7)作重构声发射信号的声强烈度E随工况参数包括有功、水头、导叶开度的变化关系曲线,并根据声强烈度E对水轮机运行状态作出评价:声强烈度E>8,表示故障比较严重,停机检修;声强烈度2<E<8,表示存在故障,但不是很严重,预警;声强烈度E<2,表示不存在故障,或者故障很轻微,正常运行。
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