| 摘要 |
<p>Eine robuste, wenig rechenintensive OCR wird dadurch erreicht, dass zunächst eine lernfähige pixelgruppenoptimierte Vorverarbeitung stattfindet, die das Bild nach Strichen durchsucht. Wesentlichstes Unterscheidungsmerkmal zu den bisher bekannten Verfahren ist, dass nun kein weiterer direkter Pattemvergleich stattfindet, sondern versucht wird, die Striche möglichst optimal nachzuzeichnen. Aus der Bewegungsabfolge wird dann auf das entsprechende Zeichen geschlossen. Da diese Bewegungsabfolge sich gut skalieren und mit relativ wenig Aufwand beschreiben lässt, ist diese Technik gerade für den mobilen Einsatz geeignet. Die Bewegungsabfolge bekannter Zeichen ist in einem Suchwort hinterlegt, so dass aus der Bewegung direkt auf den Buchstaben geschlossen werden kann. Zusätzlich kann noch ein Wörterbuch/Lexikon eingesetzt werden. Werden Wörter anhand des Wörterbuches/Lexikons erkannt, können die erkannten Buchstaben für eine noch optimiertere Schrifterkennung herangezogen werden. Vorteil der Erfindung ist eine robustere OCR-Erfassung, die auch mit vergleichsweise wenige Rechenleistung auskommt. Die Robustheit bezieht sich insbesondere darauf, dass die Erkennung auch unter schlechten Bedingungen, insbesondere Lichtverhältnisse und überlagernde Störungen, besser als herkömmliche Systeme funktioniert.</p> |
