优化的人脸识别预处理方法

摘要

本发明涉及一种优化的人脸识别预处理方法。该方法首先将从摄像机中得到的彩色人脸图像转化为灰度图像，接着对灰度图像进行尺度归一化处理使得人脸图像都有相同的尺寸和姿势，然后利用小波变换将人脸图像分解为低频分量和高频分量，并且仅对低频分量作直方图均衡化处理，将处理过的低频分量与各高频分量进行小波重构，最后对重构的图像用优化的中值滤波处理。本方法调整了人脸图像的灰度范围，增强了对比度，对于亮度较高的人脸灰度图像有较好的改善效果，提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别效率。

主权项

1. 一种优化的人脸识别预处理方法，其特征在于小波分频的基础上，将尺度归一化、灰度归一化以及优化的中值滤波方法融合在一起，对光照不均匀的人脸灰度图像有较好的改善效果，并且提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别的效率；具体操作步骤如下：(1)采集原始人脸图像，(2)图像灰度转换，(3)尺度归一化，(4)两层小波变换，得到低频分量和高频分量，(5)对低频分量进行直方图均衡化，(6)将直方图均衡化的低频分量同高频分量进行小波重构，(7)针对产生的椒盐噪声进行滤波处理，从而得到预处理图像。